基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法

摘要

本发明涉及一种基于模糊证据理论的主被动遥感数据融合分类方法，包括，激光点云拼接，点云网格化，植被区域识别，网格数据分割及证据理论分类等五个步骤。本发明与其他分类方法相比，此方法结合机载激光点云和航空影像主被动遥感数据，尽可能融合更多有效的特征进行地物分类，并结合模糊证据理论方法对多源特征进行融合，得出每种地物的最终联合概率，从而可以有效地提高地物分类的精度。