基于主被动遥感AOD数据的贝叶斯最大熵融合方法

摘要

本发明公开了一种基于主被动遥感AOD数据的贝叶斯最大熵融合方法，首先在AOD融合中考虑了多种源数据的时间和空间相关性；其次，分别对大范围连续的MODIS等卫星AOD数据进行时空趋势去除处理，再根据时空协方差拟合出经验模型参数，以此作为辅助信息参与融合；然后利用最大熵原理，找到包含最大量的辅助信息、最大程度贴近真实情况的先验概率密度函数；最后，将MODIS等卫星AOD数据处理成高斯型软数据，而CALIPSO AOD作为硬数据，结合条件化后的Bayes模型获得AOD融合结果。本发明得到的融合数据覆盖率更高，并且能够保证融合结果的准确性，在如何获取高质量的AOD时空分布信息以及后续PM2.5的反演中具有很好的应用前景。