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一种适用于弹道导弹INS/CNS/GNSS组合导航系统的最优数据融合方法

摘要

本发明公开了一种适用于弹道导弹INS/CNS/GNSS组合导航系统的最优数据融合方法,该方法包括以下步骤:构造INS/CNS/GNSS组合导航系统模型;在广义高阶CKF的时间更新阶段和量测更新阶段分别引入自适应渐消因子和最大相关熵准则进行INS/CNS子系统和INS/GNSS子系统的局部状态估计;根据最小方差原理和容积准则融合INS/CNS子系统和INS/GNSS子系统的局部估计得到全局最优状态估计。本发明可以同时抑制过程建模误差和非高斯量测噪声对状态估计的影响,提高弹道导弹INS/CNS/GNSS组合导航的自适应性和鲁棒性,获得全局最优的状态估计值。

著录项

  • 公开/公告号CN110632634B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201910907858.9

  • 发明设计人 陈熙源;柳笛;刘晓;石春凤;马振;

    申请日2019.09.24

  • 分类号G01S19/49(2010.01);G01C21/16(2006.01);G01C21/20(2006.01);G01S19/37(2010.01);

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204;

  • 代理人向文

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:09

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