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一种基于空间谱系的城乡聚落类型自动识别的方法与系统

摘要

本发明公开一种基于空间谱系的城乡聚落类型自动识别的方法与系统,包括以下步骤:城乡聚落数据采集与基本信息平台搭建;通过加载城乡聚落空间特征指标计算模块,识别城乡聚落空间特征,形成城乡聚落空间特征信息库;基于因子分析进行城乡聚落空间关键特征信息提取;根据城乡聚落空间关键特征信息进行聚类,获得城乡聚落空间类型,计算关键特征信息的层级顺序和值域范围构建城乡聚落空间谱系;搭建城乡聚落空间谱系信息平台,输入目标城乡聚落地理信息数据实现城乡聚落类型自动识别。解决了传统城乡聚落类型识别方法指标考虑不充分,精度不足,效率不高的问题,提升了城乡聚落类型识别的精准度和有效度,提高了规划师的工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113780459B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202111110313.9

  • 申请日2021.09.18

  • 分类号G06V10/764;G06V10/762;G06T3/00;G06Q50/26;

  • 代理机构北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李晓峰

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

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