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一种基于R树的轨迹数据压缩方法

摘要

本发明涉及一种基于R树的轨迹数据压缩方法,包括以下步骤:轨迹数据序列初始化;采用现有R树索引方法对轨迹数据构建树状索引结构,借助R树的层次结构自动创建层次模型;针对第k个轨迹数据序列,从轨迹数据序列依次取出2个位置点数据,判断这2个位置点数据是否需要保存在R树中;采用现有R树查询方法,获取保存在R树叶子节点中的成对的位置点数据,依据这些成对的位置点数据在地图模型中构建压缩后的轨迹路径。本发明利用R树的索引结构对多条离散的轨迹数据实现压缩存储,具有可靠性高、准确性强等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109902139B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南科技大学;

    申请/专利号CN201910184005.7

  • 发明设计人 莫尚丰;

    申请日2019.03.12

  • 分类号G06F16/29;G06F16/22;G06F16/2458;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:03

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