首页> 中国专利> 一种基于心电波形图全局与局部深度特征融合的异常心电图筛查方法

一种基于心电波形图全局与局部深度特征融合的异常心电图筛查方法

摘要

一种基于心电波形图全局与局部深度特征融合的异常心电图筛查方法,包括以下步骤:步骤一,构建检测网络模型,检测出心电图像中完整心博;步骤二,构建局部特征提取网络,提取步骤一中检测出完整心博区域的局部特征;步骤三,构建全局特征提取网络,提取心电图像的全局特征;步骤四,构建深度特征融合网络;步骤五,整体训练步骤四中的深度特征融合网络;利用训练得到的深度特征融合网络对心电图像进行正常异常二分类。本发明可以利用心电图的全局特征和局部特征准确的筛查出异常心电图。

著录项

  • 公开/公告号CN110731773B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201911027761.5

  • 发明设计人 郝鹏翼;尹鑫;吴福理;张繁;白琮;

    申请日2019.10.28

  • 分类号A61B5/318;A61B5/349;A61B5/00;

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:03

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号