基于混合高斯模型的风电机组偏航角度识别方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于混合高斯模型的风电机组偏航角度识别方法和装置。该方法包括：读取一定周期内的风电机组运行数据作为初始数据集；基于初始数据集筛选出偏航控制系统正常工作时的数据作为待分析数据集；通过待分析数据集中偏航误差‑风速‑功率散点图确定当前风机是否处于偏航状态；对待分析数据集中的风机偏航误差进行区间划分，并绘制风机偏航误差区间段的频率分布直方图，进而估计风机偏航方向；构建混合高斯分布模型，使用待分析数据集对其进行训练；根据训练后的混合高斯分布模型中单高斯分布模型的均值获得风机当前的偏航角度。本发明从数据挖掘与统计分析的角度实现了对风机偏航系统误差的识别，能够间接提升风电机组的发电性能。