基于N-net和CycN-net网络结构的四维锥束CT重建图像增强算法

摘要

本发明公开了基于N‑net和CycN‑net网络结构的四维锥束CT重建图像增强算法。本发明是在充分挖掘四维锥束CT重建图像固有特性的基础上设计的，深度神经网络CycN‑net通过将五个连续运动相位的解析重建图像和对应的先验图像作为网络输入，考虑了四维锥束CT图像序列内部的先验知识和图像序列间的时空相关性，将提取的卷积特征图被拼接和融合以服务于图像恢复。本发明中的深度神经网络CycN‑net对恢复高时空分辨率的四维锥束CT图像序列具有优秀的表现，能够在有效抑制严重条形伪影的同时，最大程度地恢复和保持重建图像中细节结构信息。