一种适用于端子排的自底向上光学字符识别方法

摘要

一种适用于端子排的自底向上光学字符识别方法，采集变电站端子排内容图像并进行预处理，对预处理之后的图像，采用自底向上的方法，通过CAM热力图辅助VGG16检测到细粒度字符，再由字符间的距离、角度信息判断字符间是否在同一文本行，之后在检测网络中加入长段记忆网络LSTM，保存了文本行的上下文特征以最终形成粗粒度的文本区域。最后在识别网络ResNet中，以CTC为损失函数，将上述特征信息输入以训练模型，将模型输出结果贪心编码，最终输出端子排识别结果。本发明解决传统光学字符识别技术在变电站端子排的实际应用场景中可能产生的识别准确率不高的问题，实现对变电站端子排电缆套管标号快速并准确的识别。