一种基于ESA和堆叠胶囊自编码器的离心泵故障诊断方法

摘要

本发明是一种基于ESA和堆叠胶囊自编码器的离心泵故障诊断方法，首先对包含扬程、入口流速、电机转矩等离心泵故障数据使用电特征分析技术选取电信号作为故障参数，使用PCA得到贡献率最大的故障参数为电机转矩，验证ESA选择的正确性；其次，将六种故障的电机转矩数据转化为灰度图像，作为故障诊断的输入数据；然后，建立堆叠胶囊自编码器故障诊断模型，采用基于自注意力的池化来降低胶囊数量，提升计算速度，以最大化图像与部分似然性为目标，训练堆叠胶囊自编码器。最后，使用测试集验证故障诊断模型准确性。本发明解决了离心泵故障诊断中故障信号传感器安装复杂、泛化性差等问题，提高了离心泵故障诊断的鲁棒性和精确度。