基于混合型事件日志的容噪过程挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于混合型事件日志的容噪过程挖掘方法，以可能含有声的、既有点事件又有区间事件的混合型事件日志为输入，以挖掘得到的过程模型作为输出；为了挖掘出正确的模型，首先从事件日志的每条事件序列中挖掘低层次事件关系，称为序列级事件关系；然后，利用序列级事件关系及出现的频数，创建启发式规则，推导出高层次事件关系，称为日志层事件关系；最后，调用α算法中基于日志层事件关系的模型生成算法获得Petri网模型。本发明能从含有噪声的混合型事件日志中有效挖掘出正确的过程模型，相较于已有挖掘方法，本方法挖掘所得模型具有较高的有效性和可靠性。