一种基于自适应混合本体映射的知识图谱融合方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应混合本体映射的知识图谱融合方法，方法包括：获取待融合的两个知识图谱文件，通过对文件进行解析得到对应的本体集合S1和S2；对于本体集合S1中的任一本体O1，本体集合S2中的任一本体O2，计算O1和O2的混合相似度，所述混合相似度是两个本体之间的名称相似度、属性相似度、实例相似度、结构相似度以及注释相似度的加权和；当混合相似度大于指定阈值时，将两个O1和O2进行映射，在遍历两个知识图谱中的所有本体并进行映射后，完成对应两个知识图谱的融合。本发明对知识图谱中字面、结构、注释、属性、实例等单元特征进行多方位综合提取，并通过优化的权重策略实现动态自适应调整权重，使得两个知识图谱达到充分、深度融合。