一种基于改进YOLOv3算法的行人检测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv3算法的行人检测系统及方法。该系统包括特征提取模块和行人检测模块，特征提取模块使用不同大小的卷积核对输入图像进行特征提取，在卷积过程中设置快捷链路层组成残差模块；行人检测模块用于图像特征融合，使深层特征图与浅层特征图相融合，融合后的特征图再反向融合上一层网络特征图。方法为：对原始的YOLOv3特征提取网络进行裁剪；基于裁剪后的特征提取网络，在YOLO预测层使用不同大小的特征图进行特征融合，使深层特征图与浅层特征图相融合；在网络输出中添加一个YOLO预测层，由4个YOLO预测层对图像中的行人进行分类回归。本发明改善了行人检测的精度和速度，实现了实时行人检测。