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基于小生境遗传算法的环形张拉整体结构拓扑优化方法

摘要

本发明公开了一种基于小生境遗传算法的环形张拉整体结构拓扑优化方法。该方法根据确定跨度、等分数以及每段节点数的环形张拉整体结构模型,以拓扑关系为控制变量,以环形张拉整体结构总质量达到最小为控制目标,并以预应力整体可行、成型态杆件不交叉、荷载态应力控制和位移限值为约束条件,结合小生境技术,搜索出拓扑关系的最优解。本发明可对任意跨度、任意等分数以及每段任意节点数的环形张拉整体结构进行拓扑优化,具有通用性强、所得结果用钢量低等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109255142B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201810465171.X

  • 发明设计人 袁行飞;谢胜达;马烁;吴桐;

    申请日2018.05.16

  • 分类号G06F30/17;G06N3/12;

  • 代理机构浙江杭州金通专利事务所有限公司;

  • 代理人刘晓春

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-11-28 17:50:01

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