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基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法

摘要

本发明公开了一种基于小波变换联合卷积神经网络的水声阵列信号波达方向估计方法,属于自水声阵列信号处理领域的波达方向估计技术。本发明首先根据接收端获取的水声信号,基于小波变换构建时频阵列模型;然后改进协方差矩阵特征,降低神经网络输入维度;最后训练基于双支路卷积神经网络的波达方向估计模型,精确获取水声信号波达方向。本发明可有效抑制复杂海洋环境下信号受到噪声和时变特性的影响,解决杂海洋环境中常见波达角估计方法性能退化问题,获取更加精确的目标入射角度。

著录项

  • 公开/公告号CN113109759B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛科技大学;

    申请/专利号CN202110387520.2

  • 申请日2021.04.10

  • 分类号G01S3/802;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构青岛海昊知识产权事务所有限公司;

  • 代理人刘艳青

  • 地址 266061 山东省青岛市崂山区松岭路99号

  • 入库时间 2022-11-28 17:49:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-11

    授权

    发明专利权授予

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