基于循环卷积神经网络的时域有限差分快速求解方法

摘要

本发明涉及一种基于循环卷积神经网络的时域有限差分快速求解方法，其中，该方法包括以下步骤：将时域有限差分方法中的空间差分算子等价为卷积神经网络；将时域有限差分方法中的时间差分算子等效为循环神经网络；将时域有限差分方法中的激励源等效于循环卷积神经网络的输入；将时域有限差分方法中边界匹配条件涉及的空间微分算子等效为卷积伸进网络，开展GPU平台下的仿真计算。本发明实现基于循环卷积神经网络的时域有限差分快速求解方法，适应性强、计算效率高，极大的提升了时域有限差分方法的电磁场求解效率。