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基于知识图谱的国民经济行业分类方法和系统

摘要

本发明公开了基于知识图谱的国民经济行业分类方法及系统,其中涉及的基于知识图谱的国民经济行业分类方法,包括:S1.获取与各个行业产品相对应的原始数据,并利用识别算法将获取的原始数据转换为文本信息;S2.利用hanLP工具转换后的文本信息分词、标注处理,对分词、标注后的文本信息中的产品进行识别,得到产品的文本信息;S3.利用hanLP工具、TF‑IDF工具对产品文本信息中的关键词进行识别提取;S4.利用BERT方法将提取的关键词转换为词向量,并采用余弦函数基于预制定行业规则计算词向量与行业的相似度,并将产品与行业进行匹配;S5.构建产品与行业匹配后的知识图谱。

著录项

  • 公开/公告号CN113377957B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202110747752.4

  • 发明设计人 季白杨;唐光忍;

    申请日2021.07.01

  • 分类号G06F16/35;G06F16/36;G06F40/295;

  • 代理机构浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人冷红梅

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-11-28 17:49:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    授权

    发明专利权授予

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