一种高分辨率SAR图像建筑物叠掩提取方法

摘要

本发明提供了一种高分辨率SAR图像建筑物叠掩提取方法，包括：对高分辨率SAR图像进行预处理；基于多尺度梯度特征提取建筑物叠掩；利用各叠掩的形状变异参数划分建筑物的类型；针对识别到的单栋高层建筑物叠掩区，利用边界条带扫描算法提取叠掩；针对识别到的存在重叠现象的高层建筑物叠掩区，在有建筑物分布矢量数据辅助的情况下，基于矢量边界分割然后进行边界条带扫描提取叠掩，在无建筑物分布矢量数据辅助的情况下，采用灰度量化边界分割和边界条带扫描算法相结合提取叠掩。本发明综合多尺度梯度特征与边界条带扫描提取建筑物的叠掩区，既保留了对中低层建筑物的细节识别能力，又提高了识别高层建筑物的准确性和完整度，从而提高建筑物高度信息估计的实用性与准确性。