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康健; 王智睿; 祝若鑫; 孙显;
苏州大学电子信息学院;
中国科学院空天信息创新研究院;
西安测绘研究所地理信息工程国家重点实验室;
中国科学院大学电子电气与通信工程学院;
中国科学院网络信息体系技术科技创新重点实验室;
合成孔径雷达; SAR建筑物提取; 深度学习; 语义分割; 对比学习;
机译:比较有监督和无监督多分辨率分割方法,以从超高分辨率图像中提取建筑物
机译:基于深度神经网络的高分辨率SAR图像建筑物提取
机译:基于从垂直方面方向拍摄的高分辨率SAR图像的立体分析的建筑物提取
机译:通过确定性方法提取建筑物特征:应用于实际高分辨率SAR图像
机译:比较使用高分辨率多光谱卫星图像提取和分类运输特征的基于光谱对象的方法。
机译:比较有监督和无监督多分辨率分割方法以从超高分辨率图像中提取建筑物
机译:比较从超高分辨率图像中提取建筑物的有监督和无监督多分辨率分割方法
机译:基于小波变换和saR和Landsat图像数据无监督聚类的热带地形覆盖制图
机译:基于学习的高分辨率改进装置及其方法,通过使用以前的学习方法获得的训练数据,可以实现将低分辨率图像作为高分辨率图像来改进低分辨率图像。
机译:基于潜伏的低级投影学习的超高光谱图像的无监督特征提取方法
机译:高分辨率SAR幅值的边界线精确提取方法,其中通过输入合成孔径雷达幅值图像来搜索周围像素的变化率来寻找边界点,从而提取边界线
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