基于非参数统计的脑功能磁共振编码能量成像方法

摘要

本发明公开了一种基于非参数统计的脑功能磁共振编码能量成像方法，本发明提出了将深度自编码、非参数自举统计与功率谱分析整合用于去处理功能磁共振成像的大数据集。通过编码达到对功能磁共振大数据集的降维，从而减小对后续数据的处理量。将降维后的数据集通过自举统计检出激活成分，并结合各维数据的最大能量来优化选取识别脑功能激活结果。因此，基于非参数统计的功能磁共振编码能量成像，它不仅建立了一种功能磁共振成像模型，而且由于对成像数据的降维等处理也节省计算机内存等资源，利用此模型实现功能磁共振成像是一种新的技术方法尝试。