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一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用

摘要

一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用,将其应用于山区流域场次洪水模拟预报,步骤:1)确定SSA时间序列分解窗口长度L;2)基于相关性分析识别SSA分解后子序列的重要成分,生成降噪后的时间序列数据;3)建立基于支持向量回归的洪水预报模型,将降噪后的数据作为模型输入,选取典型山区流域进行应用,对比分析降噪前后的洪水预报结果。该方法考虑模型输入数据中存在的噪声干扰对洪水预报精度的影响,提出基于SSA的降雨、流量时间序列的标准化降噪处理方法,改进用于洪水预报的单一模型。该发明成功应用于山区流域场次洪水模拟预报,有效提高了场次洪水预报精度,为山洪灾害预警预报提供新的支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN112348246B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202011201425.0

  • 申请日2020.11.02

  • 分类号G06Q10/04;G06F30/27;G06F16/215;G06F16/2458;G06F17/18;

  • 代理机构大连理工大学专利中心;

  • 代理人李晓亮;潘迅

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2022-09-26 23:21:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-20

    授权

    发明专利权授予

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