一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统

摘要

本发明涉及一种基于SSD算法的特征融合的粮虫识别方法和识别系统，识别方法包括如下步骤：建立数据集；建立神经网络模型并采用数据集对其进行训练，得到训练后的神经网络模型；采集待识别的粮虫图像，将其输入到训练后的神经网络模型中，检测出其中的粮虫种类和位置。本发明所提供的技术方案，将神经网络模型中的卷积层conv4_3和conv5_3的输出特征图进行融合，删除对小目标检测不利的block11，并且采用K‑means聚类算法得到适合粮虫的先验框，改善原始SSD中默认先验框的缺陷，使之更有利于粮虫的识别和定位，能够解决现有技术中对粮虫识别准确性差的问题。