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公开/公告号CN112598759B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.13
原文格式PDF
申请/专利权人 太原科技大学;
申请/专利号CN202011482596.5
发明设计人 张雄;韩泽芳;上官宏;韩兴隆;崔学英;王安红;
申请日2020.12.15
分类号G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构太原中正和专利代理事务所(普通合伙);
代理人焦进宇
地址 030024 山西省太原市万柏林区窊流路66号
入库时间 2022-09-26 23:20:12
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-09-13
授权
发明专利权授予
机译: 通过多图像合成减少低剂量CT成像中的条纹伪影
机译: 在CT图像伪影校正中的噪声抑制
机译:低剂量牙科CT CT成像中的伪影校正,使用Wassersein生成对抗网络
机译:在低剂量和超低剂量胸部CT期间,降低了胸腔入口中的图像噪声和条纹伪影。
机译:使用迭代重建技术的低剂量,宽探测器阵列胸主动脉CT血管造影术可提高图像质量,同时降低噪声并减少伪影
机译:使用伪影抑制字典学习的低剂量CT图像处理
机译:用于CT图像重建,伪影减少和分割的基于模型的图像处理算法。
机译:使用多尺度多型特征生成对抗性深神经网络在结构磁共振图像中使用多尺度多型特征对抗性深神经网络鉴别诊断术态痴呆症Alzheimer疾病和正常老化
机译:使用多尺度多型特征生成对抗性深神经网络在结构磁共振图像中使用多尺度多型特征对抗性深神经网络鉴别诊断
机译:用于前列腺癌自适应放射治疗的先前基于图像的高质量低剂量Kilovoltage锥形束CT的开发。