一种基于enhance matrix的法律案件候选段落的选取方法及装置

摘要

本发明涉及自然语言处理、人工智能等领域，特别涉及一种基于enhance matrix的法律案件候选段落的选取方法及装置，方法包括对带有推理性质的法律阅读理解数据集进行处理，获取具有候选段落标注的法律数据集；将每个样本中的问题与段落分别进行连接，并通过attention操作通过Bert模型输出两个不同模型参数的段落向量矩阵，根据该两个矩阵计算相似度矩阵R；针对每个样本构建EM矩阵，并利用EM矩阵对相似度矩阵R进行增量处理；将处理后的特征输入二分类任务分类器进行训练，通过训练好的模型获取概率最高的n个段落作为候选段落；本发明提高段落选择的准确率，最大程度的减少向下游任务传递的噪音信息。