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一种基于自底向上注意力机制和记忆网络的视觉问答方法

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摘要

本发明公开了一种基于自底向上注意力机制和记忆网络的视觉问答方法，将自底向上的图像注意力机制与记忆网络相结合，通过端到端的训练，不断调整参数，使训练后的模型可以进行视觉问答，预测正确的答案，达到理想的效果。

1. 一种基于自底向上注意力机制和记忆网络的视觉问答方法 [P] . 中国专利： CN110163299A . 2019-08-23
2. 基于多重注意力机制的动态记忆网络模型的视觉问答方法 [P] . 中国专利： CN113886626A . 2022-01-04
3. SYSTEMS AND METHODS FOR ATTENTION-BASED CONFIGURABLE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (ABC-CNN) FOR VISUAL QUESTION ANSWERING [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3166049B1 . 2020-09-02

机译：用于视觉问题回答的基于注意力的可配置卷积神经网络（ABC-CNN）的系统和方法
4. Systems and methods for attention-based configurable convolutional neural networks (ABC-CNN) for visual question answering [P] . 美国专利： US9965705B2 . 2018-05-08

机译：基于注意力的可配置卷积神经网络（ABC-CNN）用于视觉问题回答的系统和方法
5. SYSTEMS AND METHODS FOR ATTENTION-BASED CONFIGURABLE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (ABC-CNN) FOR VISUAL QUESTION ANSWERING [P] . 美国专利： US2017124432A1 . 2017-05-04

机译：用于视觉问题回答的基于注意力的可配置卷积神经网络（ABC-CNN）的系统和方法