基于泊松方程和互信息分解的多模态医学图像融合方法

摘要

本发明涉及一种基于泊松方程和互信息分解的多模态医学图像融合方法，属于图像处理领域。本发明目的是将功能代谢图与解剖结构图融合起来。该方法首先对功能代谢图进行IHS变换得到其强度分量X；然后计算X和解剖结构图Y的互信息，以及互信息的分解结果；再根据互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程得到融合了功能态和解剖态信息的强度分量F；最后对强度分量F进行IHS逆变换，得到包含功能态彩色信息以及解剖态结构信息的融合图像。该方法利用功能态图像与解剖态图像的互信息分解结果构造泊松方程，通过求解泊松方程而得到融合结果，不仅使融合结果包含了尽可能多的信息，还提高了不同模态特征的清晰度，特别是解剖态结构特征的细节清晰度。