声明
摘要
1.1研究背景及意义
1.2图像融合国内外研究现状
1.2.1 CT和MRI图像融合技术发展现状
1.2.2非负矩阵分解在图像融合方面发展现状
1.2.3脉冲耦合神经网络在图像融合方面发展现状
1.3本文主要研究内容及安排
1.3.1主要研究内容
1.3.2论文组织结构
1.4本章小结
2 图像融合基本理论
2.1.1 CT图像
2.1.2 MRI图像
2.1.3 PET图像
2.2图像融合分类
2.2.1空间域融合
2.2.2变换域融合
2.3非负矩阵分解基本理论
2.4脉冲耦合神经网络基本理论
2.4.1传统脉冲耦合神经网络模型
2.4.2改进脉冲耦合神经网络模型
2.5图像融合评价标准
2.6本章小结
3 基于NSST域改进加权非负矩阵分解的图像融合
3.1改进加权非负矩阵分解方法
3.2融合规则
3.2.1低频子带融合规则
3.2.2高频子带融合规则
3.3实验结果分析
3.3.1医学多模态融合实验
3.3.2多聚焦图像融合实验
3.4本章小结
4 基于NSST域简化PCNN模型的多模态医学图像融合
4.1改进简化PCNN模型
4.2模拟退火优化算法
4.3融合规则
4.3.1低频子带融合规则
4.3.2高频子带融合规则
4.4实验结果分析
4.4.1融合实验
4.4.2实验结果分析
4.5本章小结
5 多模态医学图像融合系统
5.1系统设计的目的及意义
5.2多模态医学图像融合系统总体设计
5.3系统模块功能实现
5.3.1系统登录模块
5.3.2图像读入模块
5.3.3图像预处理模块
5.3.4图像融合模块
5.3.5评价指标模块
5.4本章小结
6 结与展望
6.1本文总结
6.2未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果
致谢