基于LSTM的新冠肺炎疫情群体态势预测方法

摘要

本发明涉及一种基于LSTM的新冠肺炎疫情群体态势预测方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：新冠肺炎疫情数据获取；S2：全国新冠肺炎疫情群体态势预测；S3：省、自治区和直辖市新冠肺炎疫情预测；S4：城市新冠肺炎疫情群体态势预测。深度学习目前在许多领域取得了优异的效果，LSTM在时间序列预测问题上表现较好，能够很好的挖掘数据的时间特征和规律，相比于传统的非参数模型效果要好。