一种基于复合算子的异源图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于复合算子的异源图像匹配方法。首先，采用一种改进的Harris边缘提取算子，分别获取可见光图像和红外图像的边缘图像；其次，对可见光图像和红外图像的边缘采用SURF算子提取特征点，并建立特征描述向量；第三，提出一种改进的最近次邻近原则，利用欧式距离度量特征点之间的相似性提取匹配对，并计算所有匹配点对的平均欧式距离以及方差，根据方差大小设定阈值，剔除错误匹配点对，实现粗匹配；最后，采用一种基于神经网络梯度下降法，对所有粗匹配点对进行拟合得到函数模型，计算所有粗匹配点对与函数模型的误差，剔除误差大的匹配点对，得到精确匹配结果。