一种基于隐式特征的小天体引力场快速预测方法

摘要

本发明涉及一种基于隐式特征的小天体引力场快速预测方法，属于深空探测技术领域。本发明对蕴含小天体引力场信息的隐式特征进行挖掘，使用机器学习方法获得包含隐式特征的多维特征向量与小天体引力场之间的映射关系。通过计算样本点处的隐式特征和引力场生成训练集；使用机器学习方法对训练集进行学习，获得隐式特征向量与引力场之间的直接映射模型，并构建检验集验证模型精度。然后使用基于隐式特征的直接映射模型实现小天体附近运动传播快速预测，能提升预测精度，降低训练集生成计算时间。利用本发明公开的基于隐式特征的小天体引力场快速预测方法能够为小天体附近运动快速仿真分析提供技术支持，并解决小天体近距离操作领域相关工程问题。