一种基于网络结构特征选择的信用卡违约预测方法

摘要

本发明涉及分类、预测任务领域，是指一种基于网络结构特征选择的信用卡违约预测方法，解决了现有技术中特征之间复杂关系考虑不够的问题。本发明包括以下步骤：A构建特征网络；C构建特征选择器；D选择特征子集。本发明通过特征网络的构建和基于其上的特征组划分，充分挖掘了特征之间的复杂关系；本发明中的特征选择器综合考虑了特征网络的网络结构和特征在网络结构上的位置，在选择过程中充分利用了特征之间的复杂关系，解决现有技术中特征选择过程未充分考虑特征间的复杂关联关系导致结果不能满足模型需求的问题。