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基于深度神经网络的碑文标注检测识别系统

摘要

本发明提供了一种基于深度神经网络的碑文标注、检测、识别系统,最终能够实现较为精准地对碑文位置、字义和字形等信息地有效自动提取,为后续的碑文检索工作的基础。从总体结构上划分,整个系统可分为标注模块群、训练模块群和测试模块群,前者包括基于预定位的字符位置标注模块、基于预识别的字标注模块、基于连通分量的分割标注模块;中者包括检测器训练模块和分类器训练模块;后者为对输入图像进行检测识别分割的测试部分,以及建立在此基础上的检索功能。

著录项

  • 公开/公告号CN111860487B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.19

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010738047.3

  • 申请日2020.07.28

  • 分类号G06V30/14(2022.01);G06V30/148(2022.01);G06V30/18(2022.01);G06V30/19(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226;

  • 代理人赵雪红

  • 地址 300384 天津市滨海新区高新区华苑产业区榕苑路15号1-B-701、702、703、704、705、706

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:11

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