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一种基于双塔网络的深度笔迹鉴定方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种基于双塔网络的深度笔迹鉴定方法及装置,方法通过获取待鉴定的第一笔迹图像以及待鉴定人的第二笔迹图像后,将第一笔迹图像及第二笔迹图像输入训练好的双塔网络模型中,获得双塔网络模型输出的识别结果。在识别过程中,通过数据重构的方式去除第一笔迹图像以及第二笔迹图像中的噪声干扰,增加自身的鲁棒性,由于训练好的双塔网络模型中权重共享,更关注全局笔迹数据的特征,使得相似的数据更加靠近,使得不相似的数据之间差异增大,增加自身的泛化能力,在进行数据重构后,将提取到重构后的数据的第一特征数据以及第二特征数据进行融合,使得相似图像的特征数据值增大,使识别结果更加准确。

著录项

  • 公开/公告号CN112215076B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010954616.8

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2020.09.11

  • 分类号G06V40/30(2022.01);G06V30/19(2022.01);G06V10/80(2022.01);G06K9/62(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230;

  • 代理人王海栋

  • 地址 710000 陕西省西安市高新区鱼化街办软件新城天谷八路156号云汇谷B2座11层

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:07

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