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一种基于随机森林的防洪系统显效工程智能辨识方法

摘要

本发明公开了一种基于随机森林的防洪系统显效工程智能辨识方法,包括:建立随机森林特征属性集;建立防洪系统“混合等效调度”模型,生成训练及验证样本集;基于“随机”思想构建随机森林基分类器;基于“集成”思想构建随机森林分类模型;建立考虑不均等代价的分类精度评价指标,评价显效工程辨识精度。本发明方法针对防洪系统历史洪水“小样本”的特点,为充分利用属性集及训练样本信息,基于随机森林“随机”和“集成”两种思想,提高了显效工程分类精度;通过引用机器学习原理,提高显效工程辨识效率;针对辨识结果不同种类错误代价不均等问题,利用期望总体代价评价随机森林分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111325286B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202010174210.8

  • 申请日2020-03-13

  • 分类号G06V10/774(2022.01);G06V10/764(2022.01);G06K9/62(2022.01);G06Q50/26(2012.01);

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204;

  • 代理人徐红梅

  • 地址 210098 江苏省南京市西康路1号

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:09

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