一种融合多源数据和理论推导的地物分类方法

摘要

本发明涉及一种融合多源数据加密和理论推导的地物分类方法，包括：利用卫星影像的可见光波段结合地面真实样本进行地物分类，得到遥感地物分类数据地物的类别包括：农用地、林地、建设用地、水域和未利用地；基于遥感地物分类数据的分类结果，对多源地理信息数据进行数据可靠性评估和空间位置信息评估；采用DS证据理论融合方法，根据多数据源的可靠性和空间位置信息的评估结果进行逐像元的地物分类，得到各个类别识别结果的联合信度；根据联合信度是否满足设定的信度规则，对遥感地物分类数据进行修正；基于证据理论的数据融合分类算法，能够有效结合各数据源的优势，解决各单一数据源识别不均衡问题。