电机启动控制参数优化方法、装置及电机启动控制系统

摘要

本申请公开一种电机启动控制参数优化方法、装置、存储介质、电机配置设备及电机启动控制系统。该方法包括：根据电机启动模型中电机启动控制参数的预设取值范围随机产生电机启动控制参数，并基于随机产生的电机启动控制参数建立训练集和测试集；建立深度学习网络模型，使用训练集对深度学习网络模型进行训练，并使用测试集对训练后的模型进行验证，以得到目标深度学习网络模型；将目标电机的样本集中的电机启动控制参数输入目标深度学习网络模型，并根据目标深度学习网络模型输出的电机启动预测值获取目标电机的最优电机启动控制参数。本申请可以适合各种不同类型的电机和使用场景，且可以使每种电机的性能指标都能取得最优控制。