一种基于词性增量迭代的在线医疗文本症状识别方法

摘要

本发明涉及一种基于词性增量迭代的在线医疗文本症状识别方法，属于计算机自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先通过基于特征融合的分类模型完成基本症状识别，以确定症状实体的位置；再根据症状实体的构成模式，以基本症状词为中心利用对应词性前后进行增量迭代，确定症状实体的边界来完成症状实体识别；最后通过合并所有症状实体得到症状识别的结果。该方法有效识别出在线医疗文本中复杂较长的症状，其准确度比传统的医疗命名实体识别方法提高了约5.4％。