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一种基于图像的购物识别和表意方法

摘要

本发明涉及一种基于图像的购物识别和表意方法,采用逻辑设计架构,通过多帧比对方式,实现人脸识别进行匹配,能够提高人脸识别准确率;然后针对匹配成功的用户,通过背景重建和前景物体提取,得到的物体图片进行训练和识别,使得物体特征更加明显识别效果更好,同时在识别的过程中,可以去除背景的干扰,如此对用户所持物品进行识别,最后通过对用户示意动作的识别,完成物品的购买操作,整个过程自动化实现,高效快捷。

著录项

  • 公开/公告号CN109063534B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 隆正信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201810517429.6

  • 发明设计人 高剑;吴向东;易娟;张东;

    申请日2018-05-25

  • 分类号G06V40/16;G06V40/20;G06V10/56;G07G1/12;

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人田凌涛

  • 地址 214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大道200号E1-7F

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:03

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