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基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法

摘要

本发明属于生成式对抗网络技术领域,具体涉及一种基于径向基函数的气动建模生成式对抗网络模型训练方法,设计气动数据的生成和回归。该模型在传统生成式对抗网络模型基础上,引入径向基神经网络,从而将传统的基于拟合的生成式对抗网络变为基于差值的生成式对抗网络,同时实现对非线性气动数据的回归和生成。

著录项

  • 公开/公告号CN112597702B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202011518083.5

  • 发明设计人 张骏;汪文勇;向渝;王兵;胡力卫;

    申请日2020-12-21

  • 分类号G06F30/27;G06F30/28;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14;G06F111/06;

  • 代理机构成都天嘉专利事务所(普通合伙);

  • 代理人冉鹏程

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-09-06 00:36:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    授权

    发明专利权授予

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