基于多通道脑电数据的积极情绪多标签分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于多通道脑电数据的积极情绪多标签分类方法及装置，包括：利用切分窗格的形式，使用大小为n秒的窗格得到脑电数据的时‑频域特征；获取脑电数据在时间序列上的隐层特征向量；捕获脑电数据在时序上与多标签情绪类别之间的关联；依据所述关联和隐层特征向量，得到脑电特征表示；利用图卷积神经网络学习各积极情绪词之间的关联关系；利用脑电特征表示与图卷积神经网络输出之间的点乘结果，得到脑电数据的积极情绪多标签分类结果。本发明利用脑电信号中与情绪关联大、区分能力强的特征，可精确地完成基于脑电的电影诱发的多标签积极情绪分类任务。