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一种基于功率谱传递比和支持向量机的模态自动识别方法

摘要

本发明提供了一种基于功率谱传递比和支持向量机的模态自动识别方法,包括如下步骤:建立传递比函数与传递比矩阵;计算PSDT有理函数的峰值曲线坡度;基于支持向量机的系统极点自动识别;求解模态参数构造稳定图;计算模态相似性系数;基于支持向量机的稳定轴自动识别。本发明提供的方法可以自动运行以识别模态参数而无需人工干预,可以有效地消除虚假模态,并通过自动识别方法可以准确识别出密集模式,并且具有强大的鲁棒性以抵抗噪声干扰,因此在实时SHM中具有广阔的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN112926384B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN202110055708.7

  • 发明设计人 陈志为;刘奎铭;阮旭芝;

    申请日2021-01-15

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;

  • 代理机构厦门市首创君合专利事务所有限公司;

  • 代理人张松亭;王婷婷

  • 地址 361000 福建省厦门市思明南路422号

  • 入库时间 2022-09-06 00:34:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-15

    授权

    发明专利权授予

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