一种基于图嵌入的社交网络中异常用户检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图嵌入的社交网络中异常用户检测方法，根据社交网络图中的用户节点和社区的归属关系值构建初始的用户节点嵌入模型，然后根据某个用户节点和其他用户节点建立目标函数，进而得到最终的用户节点嵌入模型，选取某个用户节点最终嵌入模型和其他用户节点之间的连接关系得到嵌入加权向量公式，根据嵌入加权向量公式采用数据归一化方法得到用户节点的异常水平公式，当用户节点异常水平大于最大阈值或者小于最小阈值定义为异常用户节点。本发明方法能够有效提升社交网络中异常用户节点检测的有效性和准确性。