一种基于小波神经网络的视觉反馈控制方法

摘要

本发明是一种基于小波神经网络的视觉反馈控制方法，涉及机器人视觉反馈控制方法，属于人工智能领域。本发明针对传统机器人视觉反馈控制方法需要对摄像机模型、机器人模型、手眼关系等进行标定的问题，提出、设计并实施一种基于小波神经网络的视觉反馈控制方法。本发明是将摄像头(机器人的眼睛)对准工作场所的目标物体，拍摄图像，计算机进行图像特征提取并反馈到系统输入端，与期望值做比较，二者如果不相等则通过小波神经网络得到期望的机器人关键角数值，再由机器人控制器控制机器人(摄像头)运动，重复这个过程直到图像特征之差为零为止。本方法采用了小波神经网络而避免了对机器人系统各部分的标定要求，采用特征空间变换得到图像特征适用于不同的目标物体。