基于粒子群算法改进的否定选择算法的设备故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于粒子群算法改进的否定选择算法的设备故障诊断方法，通过设备电流幅值m点频率变化趋势构造以a、b、c串构成的hash值字符串自我集P1和待检测串D1，通过m点数据的标准差与所有数据标准差的关系构造以0、1串构成的hash值字符串自我集P2和待检测串D2，检测器A和检测器B以粒子群算法生成，同时待检测串D1与检测器A各子串距离和待检测串D2与检测器B各子串距离均以汉明距离计算，通过生成不同子串构建的粒子群算法的每一轮的迭代获取最优值以解决检测器重叠和交叉漏洞。本发明的方法可较好的解决由于企业生产中设备突然出现故障造成损失的问题，及贵重设备没有异常数据可以对比分析的问题，从而更好的为生产服务。