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一种多网络基于异常对齐模型的异常子图检测方法

摘要

本发明公开一种多网络基于异常对齐模型的异常子图检测方法。该方法在图异常检测框架中,引入网络对齐方法构建多个网络的异常对齐模型,采用NPGS统计量方法计算异常子图的异常值,最终得到最优的异常子图。本发明在弱异常特征的网络中,检测异常子图;利用多网络构建网络模型;利用NPGS函数,检测子图的异常值。

著录项

  • 公开/公告号CN112650968B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202011292399.7

  • 发明设计人 孙英;武南南;王文俊;于洋;

    申请日2020-11-18

  • 分类号G06F17/10;G06K9/62;G06V10/764;

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程小艳

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-09-06 00:34:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    授权

    发明专利权授予

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