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一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多域多维特征融合的海面小目标检测方法,将HH、HV、VH、VV这四种极化下的回波数据进行联合处理,提取时域、频域、时频域和极化域的多维特征信息;通过极化域和特征域的线性融合,将多维特征压缩到3D特征空间中,保证高维度信息量的同时降低计算代价;在3D特征空间中,采用快速凸包算法获得虚警可控的判决区域,实现目标检测。本发明的检测方法在不同海洋环境下具有稳健性能,提升雷达对海面小目标的探测性能,为海面小目标检测提供新思路。

著录项

  • 公开/公告号CN111580064B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京信息工程大学;

    申请/专利号CN202010596437.1

  • 发明设计人 施赛楠;董泽远;杨静;姜丽;

    申请日2020-06-28

  • 分类号G01S7/41;

  • 代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

  • 入库时间 2022-09-06 00:34:47

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