一种从行为数据识别用户特性的方法

摘要

本发明公开了一种从行为数据识别用户特性的方法，该方法的步骤：建立行为特征数据库，计算用户行为数据中出现的某行为特征的分布信息，获得该行为特征对应的个人分布、分类分布和全局分布，综合计算该行为特征的最终分布结果。评估所关联的用户特性的可能性评估值。完成浅层用户特性计算；再计算用户所具有的深层标签的最终评估结果。得出的所有标签即是最终分析出的用户特性。本发明模型结构和参数简单，算法复杂度低，在实验测试数据上取得了较好的性能和垃圾网页识别效果，具有较好的推广性和适应性，识别效果具有客观、可靠、全面的特点。