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基于双路密集残差网络的高光谱和多光谱图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于双路密集残差网络的高光谱图像与多光谱图像融合方法,通过融合具有较低空间分辨率的高光谱图像和同一场景下的具有较高空间分辨率的高光谱图像来重建超分辨率高光谱图像。本发明通过双路密集残差网络可以更充分的利用高光谱和多光谱图像中的频域和空间纹理信息,在提高空间分辨率的同时抑制频谱失真,可用于卫星遥感、农业地质普查、医学成像、环境监控等领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109636769B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201811548135.6

  • 发明设计人 易本顺;邱康;向勉;周安安;

    申请日2018-12-18

  • 分类号G06T5/50(2006.01);G06T7/40(2017.01);G06T3/60(2006.01);G06T3/40(2006.01);

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222;

  • 代理人王琪

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:57:46

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