一种基于改进遗传算法的地铁列车节能优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进遗传算法的地铁列车节能优化方法，首先根据能耗守恒建立列车能耗模型，并设置约束条件，通过改进的遗传算法求解出列车节能运行策略。具体分为两个阶段进行求解，第一阶段：以列车各工况速度、加速度、时间等为基因，组合成染色体即解，求出各工况转换点的速度与距离，确定最佳运行曲线；第二阶段：求出多车运行牵引和制动的最大重叠时间，确定再生能量利用率，得出列车最佳的运行发车策略。本发明基于复杂线路，符合列车实际运行情况，采用的求解方法速度快、精度高、长处互补，全局搜索能力和局部搜索能力得到充分利用，以南宁地铁一号线为例验证，有效降低了地铁列车运行总能耗。