一种基于模糊C均值点迹分簇方法

摘要

本发明属于雷达跟踪系统；类似系统技术领域，公开了一种基于模糊C均值点迹分簇方法，测量值分组；去除杂波；估计组中目标的数量；选择初始中心；计算隶属度矩阵Ut；进行解模糊；估计集群的完整性；更新分簇矩阵Ut+1和集群的中心vi；用矩阵范数比较Ut和Ut+1；如果||Ut+1‑Ut||≤ε，停止。否则，令t＝t+1进行新一轮更新；最后根据分簇矩阵解模糊测量值。本发明为了找到初始目标中心，考虑了预测定位和测量率。同时，在FCM算法的迭代过程中考虑了聚类的完整性。与传统方法相比，本发明具有更好的鲁棒性和有效性，可用于将雷达探测到的多机动目标进行正确的分簇，从而更好地对目标进行跟踪。